Mehrebenenanalyse (multilevel analysis) für Längsschnittdaten

In diesem Kurs wird eine Einführung in Modelle der Mehrebenenanalyse für längsschnittliche Daten (Messzeitpunkte geschachtelt in Personen) gegeben und gezeigt, wie diese mit R (insb. lme4) analysiert und die Outputs interpretiert werden können.

Die Themen sind:

  • Multilevel-Modelle der Variabilität (Modelle für Ambulatory-Assessment-Daten)
  • Multilevel-Modelle der Veränderung im engeren Sinne (Wachstumskurvenmodelle, Modelle für diskontinuierliche Veränderung, Modelle für den Vergleich von Treatments/Bedingungen)
  • Spezielle Aspekte, die alle Modelle betreffen (Zentrierung von Variablen, Modellvergleiche, Varianzaufklärung, Studienplanung/Power, Berichten von Befunden)

Voraussetzungen:

Grundlegende Kenntnisse im Umgang mit R/ R Studio sowie Kenntnisse der multiplen Regressionsanalyse werden vorausgesetzt. Vorkenntnisse der Mehrebenenanalyse sind nicht erforderlich.

Dozentinnen:

Prof. Dr. Tanja Lischetzke und Dr. Charlotte Ottenstein

Termin:

2-Tages-Kurs: 19.+20. März 2026 (19.3.: 10:00-18:00 Uhr; 20.3.: 9:00-17:00 Uhr)

Ort:

RPTU in Landau
Fortstraße 7
76829 Landau

(Raum: C III 140)

Lageplan des Campus: https://rptu.de/fileadmin/prum/02_Downloads/Lageplan/Landau/RPTU_L_Campusplan.pdf

Teilnahmegebühr:

350€ (inkl. Kurs, Kursmaterialien, Kaffee/Tee während Pausen)

 

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