TU-Nachwuchsring
Wir fördern junge Wissenschaft!
Der TU-Nachwuchsring ist die fachbereichsübergreifende Einrichtung zur Unterstützung des wissenschaftlichen Nachwuchses der RPTU in Kaiserslautern und bietet allen Nachwuchsforschenden am Campus Kaiserslautern umfangreiche Unterstützung für die Entwicklung ihrer Karrieren.
Zu unserer Zielgruppe gehören Promovierende, Postdocs, Habilitierende, Nachwuchsgruppenleitende, Juniorprofs und Tenure-Track-Profs (für Details siehe Kriterien "wissenschaftlicher Nachwuchs").
Unser Angebot umfasst:
- fachliche und überfachliche Weiterqualifizierung durch Kurse,
- finanzielle Förderinstrumente,
- Coaching-Angebote
- und interdisziplinäre Vernetzung.
Unsere Förderlinien
Weiterbildung
Online-/Präsenz-Workshops & E-Learning-Angebote
Coaching
Einzel- und Gruppencoaching-Angebote
Flex-Förderung
für promovierte Nachwuchswissenschaftler*innen mit eigener Arbeitsgruppe
Deutschkurse
Förderung der Teilnahme an Deutschkursen des VKB e.V.
Mobilität
Bezuschussung von Tagungsreisen & Forschungsaufenthalten
Forschungsförderung
Anschubfinanzierung für Forschungsvorhaben
Projektförderung
Weitere Unterstützungsmöglichkeiten für Projekte für den wissenschaftlichen Nachwuchs
Weitere Förderangebote
für Nachwuchswissenschaftler*innen (RPTU-interne & externe Anbieter)
Was gibt es Neues?
Online-Seminar "Einführung in Python für Analytics und Data Science"
Dieser Workshop wird in Kooperation mit dem Leistungszentrum Simulations- und Software-basierte Innovation angeboten.
Wann und wo?
26. November - 28. November 2024, 9.00-16.00 Uhr, online via Zoom.
Die Pausenregelung wird mit den Teilnehmenden im Kurs vereinbart.
Worum geht's?
Tag 1:
- Einführung Python / Vergleich zu anderen Tools
- Installation und Nutzung von Python und nützlicher Python Module
- Erläuterung der wichtigsten Datentypen, Operatoren, Funktionen und Hilfeseiten
- Einführung in NumPy und Pandas
- Arbeiten mit Arrays (numeric, logical, character, factors) und Dataframes, z.B. das Indizieren, Aufteilen und Umwandeln von Variablen bzw. Datensätzen
- Import und Export von Daten
Tag 2:
- Datenaufbereitungen anhand echter Datensätzen
- Berechnen von statistischen Kennzahlen (z.B.: Lage- und Streuungsparameter, Häufigkeiten etc.)
- Datenvisualisierung mit Matplotlib und Seaborn
- Anwendung statistischer Tests
- Zusammenhangsmaßen
Tag 3:
- Aufbau von klassischen supervised Modellen Lineare Regression Logistische Regression
- Ausblick Machine Learning
Zielgruppe und Kurssprache
Das Seminar richtet sich an Nachwuchswissenschaftler*innen aller Karrierestufen.
Kurssprache ist Deutsch.
Technische Voraussetzungen
- PC oder Laptop mit Internetanschluss.
- Mikrofon, Lautsprecher, Kamera (die eingebaute Hardware in neueren Laptops reicht aus; optimal wäre ein Headset).
- Ein zweiter Monitor wird empfohlen.
- Ein ruhiger Arbeitsplatz.
- Das Onlineseminar findet via Zoom statt.
Referent
Philipp Grunert, GFU Cyrus AG
Herr Grunert war jahrelang wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für angewandte Statistik und ist aktuell Lehrbeauftragter an der Uni Regensburg, der Humboldt-Universität. der HAW und der Charité.
Anmeldung
Bitte melden Sie sich bis zum 07.11.2024 über dieses Online-Anmeldeformular verbindlich an.
Der Workshop steht allen Nachwuchswissenschaftler*innen der RPTU sowie Mitarbeitenden der Fraunhofer-Institute IESE und ITWM offen. Die Teilnahme ist kostenfrei. Bitte beachten Sie unsere Hinweise zu den Teilnahmebedingungen und zur Anmeldung.
Bei Fragen wenden Sie sich bitte an die Geschäftsstelle des TU-Nachwuchsrings: nwr-info@rptu.de
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Der TU Nachwuchsring
Struktur & Entstehung
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Nützliche Links für Nachwuchsforschende
Fragen zum Nachwuchsring? Kontaktieren Sie unsere Geschäftsstelle!
Geschäftsführung Dr. Inga Nissen Tel.: +49 631 205 5223 E-Mail: inga.nissen[at]rptu.de | Projektkoordination Raphael Petrikat Tel.: +49 631 205 4171 E-Mail: raphael.petrikat[at]rptu.de |