Online & face-to-face courses

TU-Nachwuchsring - We promote young scientists!

Online-Seminar "Einführung in Python für Analytics und Data Science"

Dieser Workshop wird in Kooperation mit dem Leistungszentrum Simulations- und Software-basierte Innovation angeboten.

 

Wann und wo?

 26. November - 28. November 2024, 9.00-16.00 Uhr, online via Zoom.

Die Pausenregelung wird mit den Teilnehmenden im Kurs vereinbart.

 

Worum geht's? 

Tag 1:

  •  Einführung Python / Vergleich zu anderen Tools
  • Installation und Nutzung von Python und nützlicher Python Module
  • Erläuterung der wichtigsten Datentypen, Operatoren, Funktionen und Hilfeseiten
  • Einführung in NumPy und Pandas
  • Arbeiten mit Arrays (numeric, logical, character, factors) und Dataframes, z.B. das Indizieren, Aufteilen und Umwandeln von Variablen bzw. Datensätzen
  • Import und Export von Daten

Tag 2:

  • Datenaufbereitungen anhand echter Datensätzen
  • Berechnen von statistischen Kennzahlen (z.B.: Lage- und Streuungsparameter, Häufigkeiten etc.)
  • Datenvisualisierung mit Matplotlib und Seaborn
  • Anwendung statistischer Tests
  • Zusammenhangsmaßen

Tag 3:

  • Aufbau von klassischen supervised Modellen Lineare Regression Logistische Regression
  • Ausblick Machine Learning

 

Zielgruppe und Kurssprache

Das Seminar richtet sich an Nachwuchswissenschaftler*innen aller Karrierestufen.

Kurssprache ist Deutsch. 

 

Technische Voraussetzungen

  • PC oder Laptop mit Internetanschluss.
  • Mikrofon, Lautsprecher, Kamera (die eingebaute Hardware in neueren Laptops reicht aus; optimal wäre ein Headset).
  • Ein zweiter Monitor wird empfohlen.
  • Ein ruhiger Arbeitsplatz.
  • Das Onlineseminar findet via Zoom statt.

 

Referent

Philipp Grunert, GFU Cyrus AG

Herr Grunert war jahrelang wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für angewandte Statistik und ist aktuell Lehrbeauftragter an der Uni Regensburg, der Humboldt-Universität. der HAW und der Charité.

 

Anmeldung

Bitte melden Sie sich bis zum 30.10.2024 über dieses Online-Anmeldeformular verbindlich an. 

Der Workshop steht allen Nachwuchswissenschaftler*innen der RPTU sowie Mitarbeitenden der Fraunhofer-Institute IESE und ITWM offen. Die Teilnahme ist kostenfrei. Bitte beachten Sie unsere Hinweise zu den Teilnahmebedingungen und zur Anmeldung

Bei Fragen wenden Sie sich bitte an die Geschäftsstelle des TU-Nachwuchsrings: nwr-info@rptu.de