- Location
- Kaiserslautern
- Degree
- Master of Arts
- Area of study
- Social Science
- Standard period of study
- 4 Semester
- Main instruction language
- German
- Time required
- full-time
- Modes of study
- Face-to-Face studies
- Admission semester
- Winter semester
- Credit points
- 120 ECTS
- Admission restriction
- no
- Aptitude test
- no
- Application period
- Dates
Der Masterstudiengang verbindet Soziologie und quantitative empirische Sozialforschung mit modernen Verfahren zur Datenerhebung und -analyse wie Machine Learning, Data Mining oder Web Crawling. Der Studiengang richtet sich an Personen mit einem Bachelor-Abschluss der Soziologie oder anderer sozialwissenschaftlicher Fächer mit Interesse an der Erschließung und Analyse digitaler Datenquellen. Er bereitet die Studierenden auf eine Karriere in der Wissenschaft oder in neuen und schnell wachsenden Berufsfeldern wie Data Science, Data Analytics oder Data Engineering vor.
Besonderheiten des Studiengangs
• Verknüpfung von Soziologie und quantitativer empirischer Sozialforschung mit Informatik.
• Erster soziologischer Master-Studiengang in Deutschland mit Schwerpunkt Computational Social Science.
• Starke Forschungsorientierung durch ein 2-semestriges Forschungspraktikum.
• Möglichkeit zur individuellen Profilbildung durch Wahlpflichtveranstaltungen aus u.a. Psychologie, Wirtschaftswissenschaften und Informatik.
• Kleine Gruppen (max. 15 Studierende pro Jahrgang) und ideales Betreuungsverhältnis.
Der Masterstudiengang verbindet Soziologie und quantitative empirische Sozialforschung mit modernen Verfahren zur Datenerhebung und -analyse wie Machine Learning, Data Mining oder Web Crawling. Er bietet eine starke Forschungsorientierung durch ein zweisemestriges Forschungsseminar und die Möglichkeit der individuellen Profilbildung durch Wahlpflichtveranstaltungen aus u.a. Psychologie, Wirtschaftswissenschaften und Informatik.
Gute Englisch-Kenntnisse werden dringend empfohlen.
Der Studiengang bereitet die Studierenden auf eine Karriere in der Wissenschaft oder in neuen und schnell wachsenden Berufsfeldern wie Data Science, Data Analytics oder Data Engineering vor.
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