MLKL

Die Rheinland-Pfälzische Technische Universität (RPTU) hat die Initiative "Machine Learning Kaiserslautern-Landau" (MLKL) ins Leben gerufen, um ihre Forschungsanstrengungen im Bereich des Maschinellen Lernens zu bündeln und zu stärken. Das Hauptziel besteht darin, eine internationale Führungsposition im Maschinellen Lernen für nachhaltige Produktion und Umwelt zu erreichen. Hierfür werden neue Methoden in den Bereichen Unsupervised Deep Learning, Lernen auf komplexen strukturierten Datentypen und erklärbare KI entwickelt. Ein besonderes Augenmerk liegt dabei auf der Anomalieerkennung und der Entwicklung von generativen KI-Modellen für komplexe Datenstrukturen wie Zeitreihen und Prozessdaten, die oft heterogen sind und verschiedene Formate und Skalierungen aufweisen. Zusätzlich wird an transparenten und interpretierbaren Modellen gearbeitet, um Vertrauen in Vorhersagen zu stärken und Entscheidungsprozesse nachvollziehbar zu machen. Diese Methoden können Anwendung finden in Bereichen wie der Überwachung und Optimierung des Energie- und Ressourcenverbrauchs in Fabriken sowie der Vorhersage von Umweltauswirkungen. Durch die Analyse von Datenquellen wie Satellitenbildern, biologischen Monitoring-Daten und chemischer Anwendungen können präzisere Vorhersagen getroffen und Umweltauswirkungen besser verstanden werden. MLKL stärkt somit nicht nur das Forschungsprofil der RPTU, sondern unterstützt auch landespolitische Schwerpunktsetzungen, insbesondere in den Bereichen Umwelt und Wirtschaft. Die Einbindung von erklärbare KI in die Forschungsagenda von MLKL trägt zudem zur gesellschaftlichen Relevanz bei.