QC-AI

Quanten Computing revolutioniert unsere Auffassung von Informationsverarbeitung, indem sie eine neue Generation von Computern ermöglicht: die Quantencomputer. Diese arbeiten nicht nur mit den klassischen Zuständen 0 und 1, sondern auch mit Zuständen dazwischen, was simultane Berechnungen auf vielen Werten erlaubt.
Die Arbeitsgruppen vom Potentialbereich Quantum Computing for AI (QC-AI) erforschen an der RPTU die Konvergenz von Quantencomputing und künstlicher Intelligenz (KI), um neuartige Lösungsansätze für komplexe Probleme zu entwickeln. Die Anwendung quantenmechanischer Prinzipien auf KI-Modelle oder gar die Nutzung von Quantencomputern eröffnet neue Möglichkeiten, die Effizienz und Leistungsfähigkeit von Algorithmen signifikant zu steigern. Quantum-AI verspricht, durch überlegene Datenverarbeitungskapazitäten und die Fähigkeit zur Durchführung paralleler Berechnungen, die Grenzen traditioneller KI zu erweitern. An der RPTU wird gezielt an der Entwicklung und Integration quantenbasierter Algorithmen in bestehende KI-Systeme gearbeitet, um so die Potenziale der Quantentechnologie voll auszuschöpfen und innovative Anwendungen in der Datenanalyse, Optimierung und im maschinellen Lernen zu ermöglichen. Durch diesen integrativen Ansatz strebt die RPTU danach, eine führende Rolle in der Erforschung und Anwendung von Quantum-AI einzunehmen. Der Fokus liegt dabei auf der Interdisziplinarität des Potentialbereichs, das Informatik, Physik und Mathematik vereint und der Stärke des Standortes in Künstlicher Intelligenz (KI), die für Quanteninformation besonders geeignet ist. Kaiserslautern zeichnet sich durch 8 KI-Professuren und das Deutsche Forschungsinstitut für Künstliche Intelligenz (DFKI), eines der führenden KI-Forschungszentren, aus.